AI, LLM och vad som behövs

Jo du förstår ganska väl hur det fungerar. Små, riktade modeller är förstås mycket billigare att utbilda och använda - med bibehållen funktionalitet. "Vem som helst" kan skapa en liten AI-modell (med mycket begränsad kunskap) och som kan göra något vettigt. Något av det viktigaste är att ha rätt data. 

Men de stora modellerna riktar sig ju till allmänheten och kan bli tillräckligt bra för väldigt mycket. Men de är dyra att utbilda och dyra i energi att använda. Men å andra sidan så har man ju en gigantisk målgrupp som man förhoppningsvis kan tjäna pengar på. Någonstans så står det hur mycket energi det går åt när du säger "tack" till AI-modellen och den ska svara. Det är mycket, mycket mer än våra hjärnors energi. 

Antalet AI-modeller har väl 5-dubblats på HuggingFace det senaste året och många modeller är användbara. Tyvärr så är ju gränssnittet till användarna fortfarande ett hinder för att de ska kunna växa till allmänheten. 

Ta Loveable till exempel - de har ju en egen AI-modell för att få koden exakt så som de vill ha den. Å så hålla kostnaderna nere. 

@Aasith Tack och bock, alltid roligt när man förstår något litet iaf. 🙂

Jag har funderat på om målgruppen kommer att vara så stor som man tänker sig, och om betalningsviljan kommer att finnas över tid. Vilket behov har privatpersoner av en AI hjälpreda som man betalar månadsvis för. Jag har börjat fundera på om det är nyhetens behag till viss del, samtidigt som jag druttat runt lite i gratis versionen av chatGPT som jag tyckte blev sämre med tiden. 

På daglig basis vet jag inte riktigt vad jag skulle ha AI till som jag inte kan komma åt genom duck.ai eller liknande. Sen levereras ju väldigt mycket skräp, ett brottande för att få fram det man vill ha vissa gånger.

Företag som levererar specialiserade modeller till företag eller liknande tror jag däremot skulle kunna bli en vettig investering, även om de kommer ploppa upp som svampar ur jorden. 

Det är väl just där "svampar ur jorden" och "det kommer alltid något bättre snart" som är problemet. Just nu är det ju rätt mycket okänd terräng och att stanna på topp under flera år är kanske inte helt lätt. Vi får väl se helt enkelt. 

Själv tänker jag på den första webbrowsern, Netscape. Den blev ju rätt snabbt utkonkurrerad. 

Med AI ligger konkurrensen i att dels ha rätt data, dels bästa algoritmen. Men oavsett hur mycket du än tränar den så vet du inte hur den kommer bete sig när det kommer ny data. 

Jag tror att sjukvården är det område som kommer få enormt stor användning av AI - eftersom behovet är näst intill oändligt och AI blir snabbt så mycket bättre än en doktor. Där kan vi hitta specialiserade AI-modeller som kan säljas till sjukvården över hela världen. Har du något case? 

Dåligt med case som jag har hittat, finns väl ett otal onoterade. Snubblade över den här. https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/08/01/engineering-excellence-in-the-age-of-ai/

Tror du är helt rätt på det vad gäller sjukvård i olika former. Snubblade över en artikel igår som lyfte fram biotech som stora vinnare på AI. Så kanske man hoppar över ledet med AI leverantörer och går direkt på de som kommer att dra fördel av det hela? Någon biotech ETF/fond eller liknande? Man borde kunna få en hygglig entry om Trump rör runt lite mer i läkemedelssektorn. 

Här är artikeln förresten. 🙂 https://www.sharesmagazine.co.uk/article/time-to-buy-biotech-how-ai-is-supercharging-an-unloved-sector/forex-usd  

Vi kanske är för idealistiska i vår syn på vad AI kommer att användas till. Spetskompetens i smala områden, absolut, men var läggs investeringarna i AI?

"600 miljarder kronor. Så mycket pengar väntas Meta investera i chip, beräkningskapacitet och datacenter för att kunna utveckla AI-tjänster i år. Det inkluderar sannolikt inte de över 130 miljarder kronor de precis investerade i AI-företaget Scale AI.

För att sätta det i perspektiv är investeringen lite mindre än tre gånger Ericssons hela börsvärde. Och detta gäller som sagt bara för 2025."

"... tittar man på Metas intäktsfördelning – trots storsatsningar på VR-glasögon och liknande – kommer svaret rätt lätt. 97 procent av Metas intäkter under 2024 kom från annonser. Att förbättra dem är därför det snabbaste sättet att börja tjäna lite på de stora investeringarna som görs."

"Miljarder och åter miljarder hälls just nu i AI-utvecklingen. Det har utlovats stordåd – botemedel till svåra sjukdomar och lösningen på klimatkrisen. Men här och nu tycks vi få en liten förbättring av saker vi redan har, och något vi kanske helst hade sluppit: aningen bättre annonser."

https://www.svd.se/a/1MAybl/sa-ska-meta-tjana-pengar-pa-ai-har-knackt-gatan

För att nå storskalig utveckling av annonsering så tror jag att det är de stora modellerna med data som krävs.

Ja, komplext område detta...definitivt.

Tänker ändå, att LLM har ett mycket brett användni gsområde. Både till välsignelse och till "förtret" (ev.förlust av jobb?)

Det finns idag ett stort antal leverantörer av LLM- tjänster. 

Finns såklart anledning att utnyttja olika tjänster, beroende på användningsområde. Ett flertal videos, står att finna på webben. Videos, som tex förklarar detta med LLM.  Ofta mycket låång lyssning, för den riktigt intresserade.

Kommer ta tid, innan allt detta med AI/ LLM kommer att sjunka in. Åtminstone hos "en vanlig dödlig" som jag.;-))

Ingen förstår allt .....

vissa förstår något.

Elon lägger just nu ett 20-tal tweets med en kort video som Grok gjort. Samtliga föreställer en ung, pinnsmal kvinna som spelar fiol, står i vinden, går framåt eller liknande. 

Efterfrågan på orealistiska kvinnor verkar vara omättlig. 

ChatGPT rapporterar att det finns 2 listade bolag som håller på med AI inom sjukvård/hälsovård:

• Sophia Genetics is Swiss‑founded, but trades on Nasdaq (and also in Germany) since its 2021 IPO. It focuses on genomic and radiomic analysis for hospitals and biopharma. Wikipedia+1Google+1

• IQVIA emerged from the merger of IMS Health and Quintiles, now a major global CRO and analytics provider in life sciences. It's widely used for real‑world evidence, AI‑based analytics, and clinical trials heavily used by pharma and hospitals.

Men sjukvården vill ju också vara med på tåget och att sätta upp en AI-modell för exempelvis bröstscreening är inte så svårt - och tillgången på bra data finns ju redan (gratis). Så de gör ju detta själva idag; som test i alla fall.

Det blir intressant att se vilken edge externa bolag kan få. Men synergieffekter finns ju såklart.  

Fast väldigt svårt område att investera inom. Är ju alltid knepigt att på förhand hitta vinnarna och förlorarna. Ännu svårare när mycket är i sin linda, och ingen vet vart det tar vägen och vem som kommer att vara i tätklungan när mållinjen närmar sig. 

"Att tala med bönder på bönders vis och lärde män på latin".

Undrar vilken variant Open AI kommer att rekommendera för svenska myndigheter?

https://www.di.se/digital/fick-fortur-ny-ai-modell-redo-for-myndighetssvenska/